Di Pesach Benson • 13 agosto 2025

Gerusalemme, 13 agosto 2025 (TPS-IL) — La ripetuta esposizione a un’immagine, sia essa reale o generata dall’IA, può rendere le persone più propense a credere che sia autentica, secondo un nuovo studio internazionale pubblicato mercoledì. La ricerca dimostra che il semplice fatto di vedere un’immagine più volte, anche se è interamente fabbricata, ne aumenta la credibilità percepita. Ciò evidenzia un nuovo meccanismo psicologico attraverso il quale la disinformazione può diffondersi sui social media e altre piattaforme digitali.

“Lo studio si basa su un noto fenomeno psicologico chiamato ‘effetto della mera esposizione'”, ha affermato il leader della ricerca Guy Grinfield, che sta completando il suo dottorato presso la School of Psychological Sciences della Gershon H. Gordon Faculty of Social Sciences dell’Università di Tel Aviv. “L’effetto della mera esposizione è un fenomeno ben consolidato in cui le persone tendono a sviluppare una preferenza per le cose semplicemente perché le conoscono. In altre parole, l’esposizione ripetuta a uno stimolo rende le persone più propense a percepirlo positivamente o a considerarlo vero, anche se non hanno altre prove.”

“Abbiamo cercato di esaminare se questo effetto si applicasse anche al dominio visivo, in particolare con immagini create utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale. Questo è il primo studio a dimostrare l’effetto della mera esposizione per le immagini; fino ad ora, era stato dimostrato solo per il testo.”

Lo studio, pubblicato sulla rivista peer-reviewed *Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition*, è il primo a dimostrare il cosiddetto effetto della mera esposizione nel dominio visivo, in particolare per i contenuti generati dall’IA. Fino ad ora, questo effetto, per cui l’esposizione ripetuta aumenta la verità percepita, era stato confermato solo per il testo.

“I risultati sollevano preoccupazioni sulla diffusione di false informazioni visive sui social media e sulla loro influenza sulla percezione pubblica. Come amiamo riassumere, se fino ad ora il proverbio diceva: ‘Una bugia detta abbastanza spesso diventa verità’, il nostro studio dimostra che ‘Un’immagine vista abbastanza spesso diventa realtà'”, ha spiegato Grinfield.

Nell’esperimento, ai partecipanti è stato mostrato un mix di fotografie reali e immagini generate dall’IA. Successivamente, sono state mostrate loro le stesse immagini insieme a nuove e è stato chiesto loro di giudicare se ciascuna raffigurasse una persona, un luogo o un evento reale. Le immagini precedentemente visualizzate sono state costantemente valutate come più credibili, indipendentemente dall’autenticità.

Sorprendentemente, l’effetto della ripetizione è stato più forte tra i partecipanti che tipicamente mostravano scetticismo nei confronti dei media visivi, suggerendo che anche gli osservatori cauti si affidano alla ripetizione come indizio di verità.

“Nell’era dei social network e dei media digitali, siamo costantemente ed involontariamente esposti a informazioni visive”, ha detto Grinfield. “Mentre in passato era facile mentire con le parole, oggi gli strumenti di IA rendono altrettanto facile ‘mentire’ con le immagini. Il nostro studio rivela un meccanismo preoccupante: le persone attribuiscono maggiore credibilità alle informazioni visive che vengono ripetute, indipendentemente dalla loro veridicità. L’esposizione ripetuta a informazioni false può farle sembrare credibili semplicemente attraverso la ripetizione.”

Ha aggiunto: “I risultati sollevano profonde questioni su come elaboriamo le informazioni, specialmente in un’epoca di sovraccarico visivo nei media sociali e di notizie. Evidenziano anche la sfida centrale del nostro tempo: preservare la verità e il pensiero critico in un mondo di contenuti visivi dinamici, facilmente manipolabili e difficili da discernere.”

I risultati suggeriscono che piattaforme di social media come Facebook, Instagram, X e TikTok potrebbero utilizzare lo studio per rilevare e segnalare meglio la condivisione ripetuta di immagini sospette o generate dall’IA. Lo studio potrebbe anche aiutare le testate giornalistiche ad essere più caute nell’amplificare immagini non verificate ma ampiamente diffuse.

Il team di ricerca comprendeva anche studiosi provenienti da Germania, Belgio e Spagna.