Di David Israel • 21 ottobre 2026

Gerusalemme, 21 ottobre 2026 (TPS-IL) — Le principali aziende mondiali di intelligenza artificiale stanno intensificando gli sforzi per raggiungere le banche israeliane, le organizzazioni di mantenimento della salute (HMO) e i ministeri governativi, che custodiscono alcuni dei dati più sensibili del Paese.

Per le aziende globali di IA, il mercato istituzionale israeliano offre l’accesso a clienti che detengono enormi quantità di dati finanziari, medici e governativi sensibili. Tuttavia, raggiungere tali clienti richiede di muoversi all’interno di un sistema normativo frammentato e, nel settore pubblico, di un’infrastruttura cloud che conferisce ai fornitori consolidati Google e Amazon un vantaggio competitivo.

OpenAI ha nominato Moti Hadas come suo primo assunto per il go-to-market in Israele. Hadas ha ricoperto in precedenza ruoli di rilievo presso Matrix, Google e MongoDB, e il suo compito è connettere la tecnologia di OpenAI con le organizzazioni israeliane e la comunità digitale locale. Anche xAI di Elon Musk sta perseguendo partnership in Israele, anche tramite società di integrazione locali come Malam Team. Queste relazioni potrebbero aiutare le aziende estere di IA a raggiungere istituzioni caute nell’adottare nuove tecnologie.

Il quadro normativo di Israele è settoriale anziché disciplinato da una legge onnicomprensiva sull’IA paragonabile all’AI Act dell’Unione Europea. I singoli ministeri e autorità di regolamentazione stabiliscono i requisiti per i rispettivi ambiti, lasciando ai fornitori il compito di orientarsi tra regole diverse per i servizi finanziari, la sanità e la pubblica amministrazione.

Nel settore bancario, il Dipartimento di vigilanza bancaria della Banca d’Israele consente modelli linguistici di grandi dimensioni basati su cloud a condizione che rispettino i requisiti di gestione del rischio. Un rapporto interministeriale afferma che le istituzioni finanziarie mantengono la responsabilità legale per i danni causati dai propri algoritmi. Le banche non possono presumere che l’esternalizzazione di un sistema di IA trasferisca la responsabilità per decisioni quali la concessione di crediti o la consulenza finanziaria.

Le banche devono inoltre gestire i requisiti di localizzazione dei dati, sicurezza del cloud, crittografia e audit in base alle regole applicabili e alla sensibilità delle informazioni. I modelli di IA forniti dall’esterno, compresi quelli di OpenAI e Anthropic, devono essere integrati nei quadri interni di governance e gestione del rischio delle banche.

Il settore sanitario affronta ulteriori preoccupazioni relative al segreto medico, alla privacy dei pazienti e agli errori clinici. Il Ministero della Salute ha limitato l’accesso alle piattaforme pubbliche di IA sui computer degli ospedali governativi, citando rischi per la privacy e la sicurezza informatica.

L’uso di informazioni mediche per scopi secondari, compresi lo sviluppo e il funzionamento dell’IA, è soggetto ai requisiti in materia di privacy, riservatezza e del settore sanitario. Le misure di tutela possono includere la de-identificazione, i controlli degli accessi e le restrizioni al trasferimento di informazioni identificabili verso servizi cloud. Il Ministero della Salute e l’Autorità per l’Innovazione di Israele hanno istituito una sandbox normativa in cui le aziende possono testare sistemi innovativi, compresi strumenti per automatizzare i compiti del personale medico, prima di un’adozione su più ampia scala.

I fornitori stanno rispondendo con due modelli principali di implementazione. La generazione aumentata da recupero (RAG) collega i modelli di IA ai dati aziendali in modo che possano recuperare informazioni pertinenti quando generano risposte. Per i carichi di lavoro altamente sensibili, le organizzazioni possono invece distribuire i modelli sui propri server, isolati dai servizi di cloud pubblico. La soluzione appropriata dipende dai requisiti di sicurezza di ciascuna istituzione e dalle regole applicabili.

Il vantaggio di Nimbus

Gli appalti pubblici presentano una sfida diversa. Il Progetto Nimbus, l’iniziativa governativa di cloud computing guidata dal Ministero delle Finanze e dall’Agenzia Nazionale per il Digitale, fornisce l’infrastruttura attraverso la quale le aziende di IA possono puntare a rifornire i ministeri. Conferisce inoltre a Google e Amazon un vantaggio competitivo perché le loro piattaforme cloud sono alla base del progetto.

Nimbus offre a OpenAI e Anthropic una potenziale via d’accesso al governo, ma i ministeri devono utilizzare un’infrastruttura approvata e rispettare i requisiti di appalto e sicurezza. Google Cloud e Amazon Web Services (AWS) gestiscono le regioni cloud israeliane di Nimbus. I modelli di IA esterni potrebbero quindi dover essere offerti tramite servizi approvati all’interno di quell’ambiente, consentendo ai ministeri di esplorare servizi amministrativi assistiti dall’IA nel rispetto delle norme vigenti.

Né OpenAI né Anthropic hanno vinto la gara d’appalto originale per Nimbus. Google e Amazon possono offrire servizi di IA attraverso i loro ecosistemi cloud esistenti, inclusi i modelli Gemini di Google e la piattaforma Bedrock e i modelli Titan di Amazon. Le loro offerte potrebbero risultare più facili da acquisire per le agenzie governative poiché sono integrate nelle infrastrutture e negli accordi di acquisto esistenti.

Le agenzie che intendono adottare modelli esterni potrebbero dover affrontare ulteriori approvazioni, tra cui potenzialmente una gara secondaria o una deroga laddove consentito. I team di vendita locali di OpenAI e Anthropic possono aiutare le agenzie a gestire tali requisiti. La loro sfida non è semplicemente dimostrare che i loro modelli funzionano, ma stabilire un percorso attuabile all’interno dell’ambiente governativo autorizzato.

Le restrizioni di sicurezza limitano ulteriormente il mercato. L’accesso al cloud governativo è soggetto a controlli di sicurezza informatica e requisiti di classificazione dei dati, mentre le informazioni governative e i dati dei cittadini sono soggetti a restrizioni sull’uso per l’addestramento di modelli di IA esterni. I servizi amministrativi ordinari possono essere adatti a distribuzioni su cloud approvate, ma le organizzazioni di difesa e le operazioni altamente classificate possono affrontare requisiti più rigorosi e richiedere distribuzioni isolate.

Questi assetti potrebbero determinare quali aziende di IA otterranno una posizione solida nel mercato istituzionale israeliano. Le aziende che stringeranno collaborazioni funzionali con organizzazioni locali e si assicureranno l’accesso a infrastrutture approvate potrebbero trovarsi in una posizione migliore per trasformare la propria tecnologia in contratti istituzionali, mentre i concorrenti affrontano ulteriori ostacoli normativi e di approvvigionamento.