Di Pesach Benson • 6 maggio 2026

Gerusalemme, 6 maggio 2026 (TPS-IL) — Scienziati israeliani hanno sviluppato un nuovo modo per monitorare le malattie infiammatorie intestinali utilizzando un semplice test delle feci, una svolta che potrebbe ridurre la necessità di colonscopie ripetute per milioni di pazienti in tutto il mondo, ha annunciato l’Università Ebraica di Gerusalemme.

Le malattie infiammatorie intestinali, o IBD, colpiscono circa 6-8 milioni di persone a livello globale. La condizione include il morbo di Crohn e la colite ulcerosa, malattie croniche in cui il sistema immunitario attacca il tratto digestivo, causando dolore, diarrea, sanguinamento e altre complicazioni.

Non esiste una cura per le IBD; la condizione viene tipicamente gestita attraverso cambiamenti dietetici e farmaci, con la chirurgia riservata a complicazioni gravi. Se non trattati, i pazienti potrebbero richiedere un intervento chirurgico d’urgenza, l’ospedalizzazione o la rimozione di parte dell’intestino o del colon.

I medici attualmente si affidano a colonscopie e marcatori di laboratorio per monitorare l’infiammazione e determinare se i trattamenti stanno funzionando. Le colonscopie — in cui un tubo sottile e flessibile con una telecamera viene inserito nel retto per esaminare l’interno del colon — sono invasive, costose e scomode.

Tuttavia, uno studio guidato dai professori dell’Università Ebraica Moran Yassour, Eyal Shteyer e Yuval Dor, e che include ricercatori del Shaare Zedek Medical Center di Gerusalemme, ha scoperto che il DNA umano nei campioni di feci può fornire un quadro dettagliato dell’infiammazione intestinale.

I risultati sono stati pubblicati sulla rivista peer-reviewed Microbiome.

“Rumore” biologico o marcatore trascurato?

I ricercatori hanno scoperto che il DNA rilasciato nelle feci dalle cellule immunitarie chiamate neutrofili rispecchia strettamente la gravità dell’infiammazione nell’intestino. I neutrofili sono un tipo di globuli bianchi che funge da prima linea di difesa del corpo contro infezioni e infiammazioni.

“Per troppo tempo, il DNA umano trovato nei campioni di feci è stato trattato come un ‘rumore’ biologico che filtrava per concentrarsi sui dati microbici”, ha detto Yassour. “Le nostre scoperte dimostrano che questo DNA contiene informazioni preziose e non apprezzate, che riflettono l’attività del sistema immunitario in tempo reale.”

Gli scienziati hanno utilizzato il profiling della metilazione, un metodo che identifica l’origine tissutale dei frammenti di DNA, per determinare da dove provenisse il materiale genetico. Hanno scoperto che il DNA dei neutrofili domina i campioni di feci dei pazienti con IBD, ribaltando le precedenti ipotesi che la maggior parte del DNA umano nelle feci provenisse dalle cellule che rivestono il colon.

Secondo lo studio, i livelli di DNA dei neutrofili erano fortemente correlati con la calprotectina fecale, un marcatore consolidato utilizzato per rilevare l’infiammazione intestinale.

I ricercatori hanno affermato che il profiling della metilazione potrebbe offrire vantaggi perché i test della calprotectina possono diventare meno efficaci nei casi gravi.

Il team ha anche sviluppato una nuova misurazione chiamata Neutrophil-to-Epithelial Ratio, o NER, che, secondo loro, distingue in modo più accurato tra malattia attiva e remissione.

I ricercatori hanno combinato i risultati del DNA umano con l’analisi del microbioma — lo studio di batteri e altri microrganismi che vivono nel sistema digestivo. Utilizzando modelli di machine learning, sono stati in grado di identificare pazienti con IBD e distinguere tra morbo di Crohn e colite ulcerosa.

I risultati sono stati coerenti sia nei bambini israeliani che nei pazienti adulti nei Paesi Bassi, suggerendo che l’approccio potrebbe funzionare in diversi gruppi di età e popolazioni.

“Analizzando insieme sia i componenti umani che quelli microbici, possiamo ottenere un quadro molto più chiaro di ciò che sta accadendo nell’intestino”, ha detto Yassour.

I ricercatori hanno affermato che l’approccio duale potrebbe eventualmente consentire ai medici di monitorare le riacutizzazioni e le risposte al trattamento attraverso test delle feci di routine invece di procedure invasive ripetute. Inoltre, un segnale basato sul DNA potrebbe fornire una lettura più continua e sfumata dell’infiammazione, aiutando a rilevare le riacutizzazioni in anticipo e a confermare quando un paziente è veramente in remissione.

Lo studio dimostra anche che i modelli di machine learning possono distinguere il morbo di Crohn dalla colite ulcerosa e prevedere l’attività della malattia, il che potrebbe aiutare i medici a personalizzare le terapie in modo più rapido e accurato.