Gerusalemme, 27 gennaio 2026 (TPS-IL) — AISAP, leader israeliana nella diagnostica AI, ha pubblicato uno studio peer-reviewed su Frontiers in Digital Health che dimostra come la sua piattaforma di deep learning possa rilevare accuratamente le principali condizioni cardiache da una singola vista ecocardiografica. Analizzando oltre 120.000 studi, l’IA ha identificato insufficienza cardiaca e malattie valvolari con un AUC fino a 0,97, anche quando le immagini sono state acquisite da non cardiologi utilizzando dispositivi portatili.
“Questo approccio rimuove le barriere tecniche all’imaging cardiaco, consentendo ai medici di identificare condizioni potenzialmente letali al letto del paziente”, ha affermato il dott. Lior Fisher del Sheba Medical Center. La piattaforma POCAD di AISAP, approvata dalla FDA, è già in uso clinico, ampliando l’accesso alla diagnostica cardiaca di livello specialistico in ospedali e cliniche rurali in tutto il mondo.
