Di TPS-IL • 18 dicembre 2025

Gerusalemme, 18 dicembre 2025 (TPS-IL) — Un nuovo strumento computazionale sviluppato presso l’Università di Haifa sta cambiando il modo in cui gli archeologi documentano e analizzano le antiche rovine, utilizzando immagini di droni e machine learning per rivelare schemi architettonici che non possono essere identificati dal livello del suolo.

“Siti che in superficie appaiono come pietre sparse diventano improvvisamente spazi coerenti e organizzati, e questo fa risparmiare molto tempo di ricerca”, ha dichiarato a The Press Service of Israel il dott. Yitzchak Jaffe della Scuola di Archeologia e Culture Marittime dell’Università di Haifa, uno degli autori dello studio. “E questo sistema è unico nella sua implementazione nel campo dell’archeologia.”

Lo strumento combina immagini di droni ad alta risoluzione con il machine learning per identificare singole pietre da costruzione e segmenti di muro in siti archeologici. In pochi minuti, il sistema è in grado di mappare centinaia di migliaia di pietre e tradurre quello che sembra un caos visivo in una planimetria dettagliata e misurabile. È stato recentemente valutato sulla rivista peer-reviewed Journal of Archaeological Science.

I siti di insediamenti antichi spesso frustrano sia i ricercatori che i visitatori. Dal basso, muri crollati e strutture erose assomigliano a cumuli casuali di pietre, e anche un lungo lavoro sul campo può non riuscire a chiarire come un sito fosse originariamente strutturato. Sebbene la fotografia aerea offra una prospettiva più ampia, trasformare le immagini aeree in dati archeologici utilizzabili ha finora richiesto un’elaborazione manuale lunga e laboriosa.

Con l’obiettivo di colmare questo divario, il team dell’Università di Haifa ha lavorato con centinaia di immagini di droni catturate sopra rovine archeologiche, unendo le fotografie in precise mappe spaziali e modelli di elevazione. Queste mappe sono state poi divise in centinaia di piccole sezioni utilizzate per addestrare due modelli di machine learning. Un modello è stato addestrato a identificare singole pietre da costruzione, mentre il secondo ha rilevato segmenti di muro.

Entrambi i modelli sono stati addestrati utilizzando migliaia di esempi etichettati manualmente. Una volta addestrato, il sistema ha incrociato i livelli di pietre e muri per generare una planimetria dettagliata in cui ogni pietra è fissata alla sua esatta posizione e associata a uno specifico segmento di muro. Secondo il ricercatore dottorando Erel Uziel, coautore dello studio, il risultato è un livello di precisione spaziale che in precedenza era irraggiungibile senza scavi estensivi.

Il sistema è stato poi testato in nove siti archeologici in tutta Israele. In totale, ha identificato circa 350.000 pietre da costruzione, circa il 20% delle quali sono state classificate come parte di strutture murarie. I ricercatori hanno scoperto che lo strumento ha funzionato accuratamente anche in siti con vegetazione densa, colori del suolo variabili o conservazione parziale — condizioni che tipicamente complicano la documentazione archeologica.

Integrando dati a livello di pietra con la segmentazione dei muri, lo strumento consente ai ricercatori di identificare tipi di costruzione, stili architettonici e organizzazione spaziale in interi insediamenti. Questo, afferma il team, apre nuove possibilità per analizzare come i siti si sono sviluppati nel tempo, come sono stati pianificati i quartieri e come le scelte architettoniche sono cambiate nel corso dei periodi.

Le implicazioni vanno oltre la documentazione. Con dati spaziali precisi, gli archeologi possono identificare aree ad alto potenziale di ricerca e pianificare gli scavi in modo più strategico, riducendo scavi non necessari e preservando meglio le aree sensibili, ha affermato il team. Lo strumento consente inoltre agli studiosi di porre nuove domande di ricerca che dipendono da relazioni spaziali accurate, come cambiamenti nella densità edilizia, riutilizzo di materiali o variazioni nelle tecniche di costruzione all’interno di un singolo sito.

Hai Ashkenazi, archeologo e responsabile della Geoinformatica presso l’Autorità Israeliana per le Antichità, ha dichiarato a TPS-IL che lo strumento potrebbe essere “molto utile”.

“A prima vista, questo potrebbe essere uno sviluppo molto utile per noi dell’Autorità per le Antichità, poiché rende possibile redigere rapidamente planimetrie. Al momento, lo stiamo ancora testando per vedere che funzioni con i nostri file e su diversi tipi e colori di terreno”, ha detto.