Di Pesach Benson • 3 giugno 2026
Gerusalemme, 3 giugno 2026 (TPS-IL) — L’algoritmo di raccomandazione di Instagram può rapidamente indirizzare utenti comuni da contenuti di auto-miglioramento mainstream verso teorie cospirative antisemite e propaganda estremista nel giro di pochi giorni, ha riferito mercoledì un’organizzazione di vigilanza sull’antisemitismo con sede negli Stati Uniti.
“Non devi cercare contenuti antisemiti per trovarli su Instagram”, ha affermato Oliver Marks, direttore della ricerca presso l’Antisemitism Research Center (ARC), il braccio di ricerca del Combat Antisemitism Movement, che ha pubblicato lo studio. “I nostri risultati mostrano che gli utenti che interagiscono con normali post di auto-miglioramento vengono guidati algoritmicamente verso narrazioni antisemite virulente e teorie cospirative. Quando le piattaforme ottimizzano per l’engagement senza adeguate salvaguardie, possono finire per amplificare l’odio a vasti pubblici.”
I ricercatori hanno creato due account Instagram progettati per simulare utenti comuni che interagiscono con contenuti di auto-miglioramento. Hanno interagito solo con post mainstream e non politici e hanno monitorato le raccomandazioni durante tre sessioni di navigazione consecutive di 45 minuti.
Agli account sono stati assegnati diversi profili di interesse: uno focalizzato su contenuti di benessere e biohacking, e l’altro su creatori di fitness e disciplina. I ricercatori hanno registrato tutti i video raccomandati durante ogni sessione.
All’account focalizzato sul benessere sono stati mostrati 59 video classificabili, di cui oltre il 32% sono stati categorizzati come contenuti antisemiti codificati o espliciti, inclusi nove video di questo tipo in una singola sessione del terzo giorno.
L’account focalizzato sul fitness ha ricevuto 71 video classificabili, con il 24% identificato come contenuto antisemita, inclusi 17 in una sessione di navigazione.
I video raccomandati includevano narrazioni cospirative come affermazioni secondo cui la guerra Israele-Iran è stata progettata per “distrarre da un complotto globalista per rendere gli americani allergici alla carne”. Altri contenuti promuovevano teorie infondate sulla vita “off-the-grid”, presunti sistemi di identità digitale come meccanismi di controllo governativo e false affermazioni su prodotti alimentari ed eventi storici.
Video aggiuntivi includevano sfoghi sul “potere finanziario ebraico” e affermazioni secondo cui la famiglia Rothschild avrebbe orchestrato l’affondamento del Titanic.
I ricercatori hanno notato che contenuti antisemiti sono apparsi durante la prima sessione prima che si sviluppasse una storia di interazione significativa, indicando un’esposizione algoritmica in fase iniziale.
Il rapporto ha evidenziato tre tendenze chiave: velocità, volume e convergenza. La velocità si riferisce all’apparizione quasi immediata di contenuti antisemiti, a volte già nella prima sessione di navigazione prima che gli algoritmi avessero dati di interazione sufficienti. Il volume descrive la crescente proporzione di materiale antisemita nel tempo, poiché i feed raccomandati diventavano più saturi di tali contenuti. La convergenza si riferisce a diversi profili utente indirizzati verso narrazioni antisemite simili, temi cospirativi e occasionalmente video identici, nonostante partissero da interessi distinti.
Il rapporto fa seguito a precedenti indagini dell’ARC sull’antisemitismo online, inclusa l’identificazione di oltre 80 account di finti “rabbini” generati dall’IA su Instagram che promuovevano contenuti antisemiti. Attività simili sono state segnalate anche su YouTube e TikTok, con molti account successivamente rimossi da Meta a seguito di segnalazioni di CAM. https://tps.co.il/articles/report-exposes-network-of-fake-ai-rabbis-promoting-antisemitism-on-tiktok/” target=”_blank”>
CAM ha affermato che i risultati sottolineano la necessità di una maggiore trasparenza e responsabilità nei sistemi di raccomandazione dei social media. L’organizzazione ha esortato Meta, la società madre di Instagram, a rivedere urgentemente i propri algoritmi e implementare salvaguardie più rigorose.
