Di TPS-IL • 1 giugno 2026
Gerusalemme, 1 giugno 2026 (TPS-IL) — Uber e la società israeliana di guida autonoma Autobrains hanno annunciato una partnership strategica per lanciare un programma di robotaxi a Monaco di Baviera, in Germania, segnando un passo importante verso la scalabilità del ride-hailing autonomo commerciale in Europa.
L’iniziativa, presentata alla conferenza GTC Taipei di NVIDIA, integrerà tre componenti fondamentali: la piattaforma globale di ride-hailing di Uber, il sistema di guida autonoma Agentic AI di Autobrains e l’architettura di calcolo per veicoli autonomi DRIVE Hyperion di NVIDIA.
In attesa dell’approvazione normativa, Monaco di Baviera è destinata a diventare la prima città di dispiegamento per il programma. Le aziende hanno dichiarato che il progetto pilota è inteso come base per un modello indipendente dal produttore (OEM-agnostic), il che significa che potrebbe abilitare il ride-hailing autonomo su più produttori di veicoli e mercati urbani, anziché fare affidamento su flotte proprietarie o dispiegamenti su piattaforma singola.
Monaco di Baviera è stata scelta per il suo status di uno dei principali hub automobilistici europei, la sua combinazione di strade urbane dense e reti stradali ad alta velocità, e il consolidato quadro normativo tedesco per i test e l’innovazione dei veicoli autonomi.
Una caratteristica centrale della collaborazione è l’approccio Agentic AI di Autobrains alla guida autonoma. A differenza dei sistemi convenzionali che si basano su un singolo modello end-to-end per gestire tutte le attività di guida, Autobrains struttura il processo decisionale in più agenti AI specializzati, ciascuno responsabile di un aspetto specifico del comportamento di guida.
Questi agenti elaborano continuamente le condizioni stradali, interpretano il contesto, valutano le azioni possibili e selezionano le risposte in tempo reale. Secondo l’azienda, questo approccio modulare è progettato per migliorare la robustezza in ambienti di guida complessi e imprevedibili, mantenendo al contempo un’efficienza computazionale adatta alla distribuzione di flotte su larga scala.
Autobrains ha dichiarato che il sistema è costruito per operare su configurazioni di sensori automobilistici standard e hardware di calcolo di grado automobilistico, riducendo la necessità di costosi stack di sensori personalizzati e piattaforme veicolari altamente specializzate che hanno una scalabilità limitata nei precedenti programmi di guida autonoma.
“La guida autonoma non scalerà basandosi su un singolo modello per risolvere ogni scenario di guida”, ha affermato Igal Raichelgauz, fondatore e CEO di Autobrains. “Richiede sistemi in grado di ragionare, adattarsi e prendere decisioni in condizioni di incertezza. Con Uber e NVIDIA, stiamo portando questo approccio nel ride-hailing autonomo.”
Sarfraz Maredia, responsabile globale della mobilità e delle consegne autonome di Uber, ha dichiarato che l’obiettivo è creare un percorso per gli automobilisti e gli sviluppatori di autonomia per partecipare alle reti di ride-hailing senza dover costruire sistemi di trasporto commerciale separati.
La piattaforma DRIVE Hyperion di NVIDIA fornirà l’architettura di calcolo ad alte prestazioni richiesta per le capacità di guida autonoma di Livello 4. La guida autonoma di Livello 4 significa che un veicolo può gestire tutte le operazioni di guida da solo senza un conducente umano, ma solo in aree o condizioni specifiche, come determinate zone cittadine o percorsi mappati. Entro questi limiti, può sterzare, frenare e navigare nel traffico in modo indipendente e non richiede l’intervento umano. Tuttavia, al di fuori delle aree approvate, i sistemi di Livello 4 potrebbero non funzionare o potrebbero fermarsi in sicurezza.
Autobrains, che detiene oltre 300 brevetti, ha sede a Tel Aviv.
