Di Pesach Benson • 7 agosto 2025
Gerusalemme, 7 agosto 2025 (TPS-IL) — Mentre strumenti di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT si integrano nella vita quotidiana, uno studioso di diritto israeliano solleva un’urgente preoccupazione: questi sistemi potrebbero silenziosamente restringere la nostra visione del mondo.
In un articolo di recente pubblicazione sull’ *Indiana Law Journal*, la Prof.ssa Michal Shur-Ofry dell’Università Ebraica di Gerusalemme, anche Visiting Faculty Fellow presso l’Information Law Institute della NYU, sostiene che i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) tendono a generare contenuti standardizzati e mainstream, a scapito della diversità culturale e del discorso democratico.
“Se tutti ottengono lo stesso tipo di risposte mainstream dall’IA, ciò può limitare la varietà di voci, narrazioni e culture a cui siamo esposti”, ha affermato Shur-Ofry. “Nel tempo, questo può restringere il nostro mondo di pensieri pensabili.”
Il suo studio ha esplorato come le risposte generate dall’IA, sebbene spesso utili e plausibili, siano frequentemente ripetitive e culturalmente limitate. Ad esempio, quando le è stato chiesto di figure importanti del XIX secolo, ChatGPT ha restituito nomi come Abraham Lincoln, Charles Darwin e la Regina Vittoria, figure di spicco, ma prevalentemente anglocentriche. Un bias simile è emerso quando al modello è stato chiesto di elencare le migliori serie televisive: i risultati erano fortemente orientati verso successi in lingua inglese, omettendo alternative non occidentali e non inglesi.
Il problema, spiega Shur-Ofry, è radicato nel modo in cui questi sistemi di IA sono costruiti. Gli LLM vengono addestrati su vaste quantità di testo internet, che sono sproporzionatamente in inglese e riflettono le norme culturali dominanti. I modelli utilizzano schemi statistici per prevedere le risposte probabili, il che significa che ciò che è più comune appare più spesso. Sebbene questo approccio aumenti l’accuratezza e la coerenza, mette da parte le prospettive delle comunità linguistiche e culturali più piccole. Nel tempo, poiché gli LLM si nutrono dei propri output e continuano ad addestrarsi sui contenuti digitali esistenti, l’effetto di restringimento si aggrava.
“Non si tratta solo di un difetto tecnico”, avverte Shur-Ofry. “Può avere profonde conseguenze sociali. Può ridurre la diversità culturale, minare la tolleranza sociale e indebolire le fondamenta della conversazione democratica e della memoria collettiva.”
Per contrastare questa tendenza, Shur-Ofry propone un nuovo principio legale ed etico per la governance dell’IA: la “molteplicità”. Questo concetto richiede che gli strumenti di IA siano progettati in modo da supportare attivamente l’esposizione a punti di vista e narrazioni diverse, piuttosto che restituire semplicemente le risposte statisticamente più probabili.
“Se vogliamo che l’IA serva la società, non solo l’efficienza, dobbiamo fare spazio alla complessità, alle sfumature e alla diversità”, ha detto. “È di questo che si tratta la molteplicità: proteggere l’intero spettro dell’esperienza umana in un mondo guidato dall’IA.”
L’articolo evidenzia anche due modi chiave per promuovere la molteplicità. In primo luogo, integrando funzionalità nelle piattaforme di IA che consentano agli utenti di aumentare facilmente la diversità nell’output, come la regolazione della “temperatura” del modello, un’impostazione che amplia la gamma di risposte generate. In secondo luogo, sviluppando un ecosistema di sistemi di IA concorrenti che offrano agli utenti la possibilità di cercare “seconde opinioni” e prospettive alternative.
Shur-Ofry sottolinea anche l’importanza dell’alfabetizzazione sull’IA. “Le persone hanno bisogno di una comprensione di base di come funzionano gli LLM e del perché i loro output potrebbero riflettere punti di vista popolari, piuttosto che equilibrati o inclusivi”, ha affermato. “Questa consapevolezza può aiutare gli utenti a porre domande di follow-up, confrontare le risposte e pensare in modo più critico alle informazioni che ricevono. Li incoraggia a vedere l’IA non come un’unica fonte di verità, ma come uno strumento, contro cui possono opporsi nella ricerca di una conoscenza più ricca e pluralistica.”
Sta collaborando con il Dr. Yonatan Belinkov e Adir Rahamim del Dipartimento di Informatica del Technion, e Bar Horowitz-Amsalem dell’Università Ebraica, per implementare queste idee nella pratica.
